SIGLA: INP3470

CARÁCTER: Optativo

CRÉDITOS: 10

PROFESOR: Mauricio Arrigada

MODULOS: 2

I. DESCRIPCIÓN

El objetivo de este curso es proporcionar aspectos teóricos y prácticos que permitan entender las principales funcionalidades que brindan las herramientas para la gestión e inteligencia de procesos. Mediante el uso de distintas estrategias de aprendizaje, los alumnos tendrán la oportunidad de aplicar los conceptos aprendidos a través de actividades prácticas que los enfrentarán a situaciones y problemas que ocurren en contextos de organizaciones reales, tales como bibliotecas, ambientes académicos, industria, entre otros.

II. OBJETIVOS

1. Examinar los fundamentos teóricos y estado del arte actual con respecto a la gestión e inteligencia de procesos.

2. Analizar para qué sirven las distintas técnicas existentes para la gestión e inteligencia de procesos; explicando bajo qué condiciones funcionan correctamente y cuáles son sus limitaciones.

3. Examinar información proveniente de sistemas de información organizacionales y prepararla para utilizar las técnicas para la gestión e inteligencia de procesos.

4. Aplicar distintas técnicas para la gestión e inteligencia de procesos; interpretando los resultados para proponer mejoras concretas a los procesos organizacionales analizados.

5. Analizar críticamente los resultados obtenidos al aplicar las técnicas utilizadas.

6. Explicar cómo se podría mejorar los procesos organizacionales a partir de la información analizada.

7. Utilizar herramientas de apoyo y aplicaciones para la gestión e inteligencia de procesos.

8. Desarrollar las siguientes habilidades: entendimiento de un proceso organizacional, capacidad analítica para abordar problemas, creatividad para la búsqueda de soluciones, pensamiento crítico, y capacidad de relacionar los distintos componentes de un proceso organizacional con el valor que éste genera en el contexto en el cual se lleva a cabo.

III. CONTENIDOS

Inteligencia de procesos
1. Introducción y conceptos básicos
2. El valor de la información
3. Componentes de una arquitectura de inteligencia de procesos
4. Bodegas de datos
5. Procesamiento analítico
6. Reporteo y visualización de información
7. Análisis multidimensional
8. Análisis de información y extracción de conocimiento
Minería de procesos
1. Introducción a la minería de procesos
2. Modelación y análisis de procesos
3. Almacenamiento y obtención de información
4. Registros de eventos orientados a procesos
5. Descubrimiento de procesos
6. Perspectivas de análisis de procesos
7. Verificación de conformidad en procesos
8. Análisis y mejora de procesos desde distintas perspectivas
Herramientas para la gestión e inteligencia de procesos
1. ProM: herramienta académica
2. Herramientas comerciales: Disco, Celonis, Lana, Tableau, QlikView.
3. Otras herramientas: RapidProM.
Aplicaciones y casos de éxito

IV. METODOLOGÍA

Clases expositivas.
Discusión de artículos científicos.
Tareas de aplicación.
Experimentación, laboratorios.
Trabajo en grupo

V. EVALUACIÓN

Lecturas de artículos científicos

30%

Tareas

40%

Proyecto grupal

30%

VI. BIBLIOGRAFÍA

Mínima

Chen, H., Chiang, R. H., & Storey, V. C. (2012). Business intelligence and analytics: From big data to big impact. MIS quarterly, 36 (4), 1165–1188.

Sharda, R., Delen, D., & Turban, E. (2017). Business intelligence, analytics, and data science: A managerial perspective. Pearson Education.

van der Aalst, W. M. P. (2016). Process mining - data science in action, second edition. Springer.

Complementaria

Günther, C. W., & Rozinat, A. (2012). Disco: Discover your processes. In (Vol. 940, pp. 40–44). CEUR-WS.org.

Mans, R., van der Aalst, W. M. P., & Verbeek, H. M. W. E. (2014). Supporting process mining workflows with rapidprom. In L. Limonad & B. Weber (Eds.), (Vol. 1295, p. 56). CEUR-WS.org.

van der Aalst, W. M. P., Adriansyah, A., de Medeiros, A. K. A., Arcieri, F., Baier, T., Blickle, T., . . . Wynn, M. T. (2011). Process mining manifesto. In (Vol. 99, pp. 169–194). Springer.

van der Aalst, W. M. P., Bolt, A., & van Zelst, S. J. (2017). Rapidprom: Mine your processes and not just your data. CoRR, abs/1703.03740.

Convenios vigentes con el MPGI

Convenio de colaboración University of North Carolina at Chapel Hill